10連休人生変える。
AIエンジニアなろう。

先着9名
未経験歓迎
  1. 強力な転職支援
    ¥0

    IT専門の転職で最大規模の転職エージェント、レバテック株式会社専任担当が強力支援。

    レバテック
  2. AI入門講座
    15万円¥0

    「全人類が分かる統計学」AVILENによるAIの基礎となる機械学習を5日集中で学びます。

    AVILEN
  3. AIの最高資格
    45万円¥0

    東京大学松尾豊准教授が理事長を務める最高権威の資格《E資格》の講座を無料受講

    JDLA認定プログラム
    認定番号:00003
応募する ※お申し込みには審査があります。
選考基準

東京で今すぐ転職活動を始め、2019年5月までに転職カウンセリングを受けた方が対象となります。

20代前半の方
経験問いません。プログラミングが未経験の方はまずはITキャリアを目指しましょう。
20代後半~30代前半の方
開発経験3年以上、または職種を問わず条件のいい会社へ転職したい方
30代後半~の方
開発経験5年以上、または特殊技能をもっている方
ステップ1 2019年3月~4月に転職
(内定)
ステップ2 2019年8月または
2020年2月にAIの資格取得
ステップ3 キャリアチェンジ

人生が変わるわけ その1強力な転職支援

レバテック株式会社/山田 諒
私がご案内します。
レバテック株式会社/山田 諒

大学卒業後、大手通信会社グループの教育研修会社に入社。
営業やエンジニアなど幅広い職種に向け研修を提案・実施していたところ、ITに無限の可能性を感じる。
そしてITの担い手を支えたいと思い、レバレジーズに転職。
フリーランス向け事業を経て、レバテックキャリアの立ち上げから参加。
現在は、同事業責任者 兼 キャリアアドバイザーを務める。
デジタルハリウッドで「履歴書・職務経歴書セミナー」を複数回実施している。

転職実例
  • 38歳女性 SIエンジニアから開発に専念できるWebエンジニアへ転職
  • 28歳男性 独立系SIerから新しい技術に触れながらスキルアップできる環境へ転職
  • 米国ビール会社でデータサイエンティスト→AIスタートアップに転職
  • 大手SIer→医療系スタートアップに機械学習エンジニアとして転職

20代未経験でITのキャリアを目指したい方も大歓迎!
今、AIや機械学習の案件に力を入れています。
案件例はこちら

求人タイトル
深層学習エンジニア
仕事内容
深層学習を用いた以下のようなエンジンの開発
  • 画像解析
  • 時系列データ解析
  • 音声認識
  • 自然言語解析
など
求めるスキル・経験
機械学習分野(主に深層学習)の専門知識と業務経験
Pythonなどを用いたプロトタイプ実装~モデルの評価やエラー分析経験
RDBMS/SQLの基礎的知識
給与例
450~900万円
求人タイトル
機械学習エンジニア
仕事内容
スクラッチ実装やSaaS利用問わず幅広い分野における研究開発
作成した機械学習モデルや研究開発の成果の自社サービスへの導入及び検証
求めるスキル・経験
Python/Ruby/Scala/Go等、一般的にWebサービスで使用されている言語で拡張性・保守性を考慮した開発経験
統計学の手法や機械学習のアルゴリズムに関する基本的な知識
表的な機械学習フレームワークの使用経験(TensorFlow/Chainer/Keras/Torch/PyTorrch等からひとつ)
機械学習モデルの作成経験(特徴量エンジニアリング、前処理等も含む)
Linuxサーバでの開発、運用経験
給与例
300~700万円
求人タイトル
AIエンジニア
仕事内容
機械学習(ディープラーニング 他)を活用したデータ分析
モデル作成
AI基盤構築
求めるスキル・経験
統計ソフトウェア(R/SAS/Python 他)を用いて統計解析を行った経験がある方
AIフレームワークを用いた分析業務に携わった経験がある方
給与例
400~700万円

AI・機械学習のエンジニアは2020年には5万人が不足すると言われています。レバテック株式会社での求人もだんだんと増加傾向にあり、常時活きた案件が50件以上動いている状況です。(2019年1月現在)

人生が変わるわけ その2機械学習0から入門 5日間集中講座

AVILEN
「全人類が分かる統計学」AVILENによる特別開講
Day1
Pandas
Day2
NumPy,matplotlib
Day3
クラス
Day4
機械学習の基礎(sklearn)
Day5
プログラミング演習
講座概要
対象
  • Pythonのソースコードが分かる方 ※わからない方は自習教材やProgateなどの無料サイトで予習して頂けば参加可
  • 高校数学までの数学を理解している方 ※わからない方は別途30時間ほど数学の予習をして頂けば参加可(別途10万円相当の数学講座ビデオを無料開放します)
場所
東京都秋葉原駅 徒歩4分
日時
日中コース:5/01(水)~05(日) 10:00-13:00(定員9名)
夜間コース:5/13(月)~17(金) 19:00-22:00 (定員9名)
持ち物
ノートPC(Wifiに接続できる事)
参加費
無料(通常15万円)

復習用に録画ビデオを配信するので、参加できない日がある方や予習が間に合わない方も安心です。

応募する ※お申し込みには審査があります。

人生が変わるわけ その3AIの最高峰 E資格対応講座

通常45万円

0円でオンラインにて特別提供!

本講座は日本ディープラーニング協会のDeep Learning資格試験(E資格)の受験に必要な、協会認定の講座プログラムです。
E資格(2019年8月31日実施予定)を受験するためには、本プログラムの受講と修了認定が必須となります。
通常45万円の本講座をAI転職プログラムにご参加頂き転職に成功すると無料でご受講いただけます。

JDLA認定プログラム
E資格とは
東京大学松尾豊特任准教授が理事を務め、トヨタ自動車やPreferred Networks、NVIDIAなど日本や世界のAI技術を牽引する企業が監修・協賛する高度なAI技術者を証明するエンジニア資格です。
Y.Kさん
(30代 エンジニア)

各社のトップエンジニアが集結しています。最先端のDNNを学べることも楽しみですがオンサイトの講座で普段関わらないような業界の他社エンジニアと情報交換ができる事も大変楽しみです。また、需要予測システムやクローラーなど実際の現場でそのまま活用できそうな課題製作も魅力です。

Y.Nさん
(20代 エンジニア)

講義が、単に資格取得のためという事でなくソースコードの演習が充実していて、今まで独学してきたことを現場のエンジニアに確かめていくような感覚が自信に繋がっています。

T.Kさん
(30代 コンサルタント)

E資格はベンダー資格ではありますが、公的機関や経済界への提言や国際連携も活動の趣旨とするディープラーニング協会の資格です。今後準国家資格のような評価を得られることを期待しました。AIの波がこのまま大きくなるのであればその可能性は高いと考えています。

E資格の講座は上級者向けですが、未経験の方も安心のコースがあります。 未経験の方には「AI実装検定」完全対応の超入門講座バンビ・チャレンジに無料で挑戦できます。通勤、通学の時間でも勉強できる46のミニ動画からなる体系的な入門講座でAIに必要な数学やプログラミングの知識を0から身につけることができます。

応募の流れ

申し込み
フォームから申し込み
転職登録会
(レバテック)
特待生の選考審査に合格後、
転職登録
転職
転職または内定
講座開始
講座を受講
応募する ※お申し込みには審査があります。

よくある質問

Q転職活動中も勉強することができますか?
AIの入門~中級講座全63講座が無料!現場で潰しが効くディープラーニング講座の予習資料でもあるのでしっかりと取り組んでください。
Q理数系じゃないのですが、AIエンジニアを目指せますか?書店の本を見ると難しそうな数式が並んでいます。
AIエンジニアを目指すためには、数学の学びなおしは必須です。Study-AIでは、「AIを学ぶための本格数学講座」を提供しています。
まず、24時間のビデオ速習で苦手を克服してください(通常15万円の講座が無料で視聴できます)。
Q必ず転職することができますか?
転職を一切保証するものではありません。ご希望の条件やタイミング、スキルなどにより転職できない場合もあります。
転職(又は内定)できない場合は講座は受講できません。予めご了承ください。
QStudy-AIが案内するエージェント以外で転職が決まった場合も、継続して受講が可能ですか?
受講はできません。
Q機械学習の経験があるのですが、AIエンジニアの仕事を探すことは出来ますか?
可能です。ディープラーニングや機械学習を使った案件を重点的に開拓しています。少しでも機械学習の業務経験がある方はご紹介が可能です。
また、AI未経験でもAIの教育制度がある会社もありますのでご相談ください。
Q年齢が若くないと選考されませんか?
30歳以上でもプログラミングの実務経験が5年以上あるなど経験が豊富な方はチャンスがあります。
20代前半の方は今までパソコンが苦手なような方も是非キャリアパスのご相談にいらしてください。
速報!合格者の声
E資格を受験したきっかけは何ですか?
ちょうど今の仕事に煮詰まっていて、なにか別のことをやりたいなーと思っていたところに、第一回のE資格検定が行われることを知ったので。
E資格合格のためにどのような準備をしましたか?
講習の内容は、講習日中に理解するようにしました。ちゃんと予習していき、予習でわからなかったところは授業を止めてでも講習中に疑問を解消します。どうしてもだめなところも講習後の自習時間に講師を質問攻めにして漏れの無いようにします。どうせ後で自分で考えてもわからないので、授業料の元は取りましょう。
受験してよかったことは何ですか?
その気になれば、自分でディープラーニングのエンジンを作れるようになったというのが良かったです。訳わからず魔法の箱としてKeras/Tensorflowを使うのと、理解した上で使うのではその結果に雲泥の差があります。
E資格の社内での活用法を教えてください。
その気になれば、AIにかかわる他部署への転籍や他社への転職ができると思えるようになったので、逆に今の場所(SI)で、もうひと頑張りしてみようかと思えるようになりました。
応募する ※お申し込みには審査があります。