AI×デザインスプリント研修 ~新しき時代へ~

AI×デザインスプリント研修 ~新しき時代へ~

概要

人工知能を活かすためのアイディアを生み出す為に、デザインスプリント(デザイン思考)の手法をワークショップ形式で学びます。デザインスプリントはFacebookやAirbnb、Blue Bottle Coffeeをはじめとする最先端企業などで大きな成果を上げている。「黄金メソッド」とも呼ばれ注目される手法です。

AIの社会実装において、日本は欧米に3周遅れと言われています。

その為、AIのビジネスアイディアをフレームワークに載せる方法論(デザイン)を持つ日本人もごく僅かです。本研修ではそんな方法論を持つ講師が登壇し、あなたと新しい時代を目指します。

デザインスプリントとは

・Google Venturesが出資先スタートアップに実践しているサービス開発手法。

・「スプリント」≒「短距離間を全力疾走」。短い期間で高速に開発の思考実験を行う。

・開発初期段階でアイデアの検証を繰り返し行うことでサービスの成功の確率を高めることができるというコンセプト。

対象

・AIを用いた開発プロジェクトやビジネスを創出したい方

・AIに関わるコンサルタントやプロジェクトマネジメントに携わる方。

・AIを活用したアイディアで起業を目指す方、起業されている経営者の方、開発者の方。

※プログラミングなどの開発の知識は前提ではありません。どなたでもご参加頂けます。

定員

20名

※人数限定(ワークショップ形式にてチームに別れホワイトボードを使って実施します。)
※満席になり次第締め切りとさせていただきます。(先着順)

タイムスケジュール 7月28日(日曜日)

時間 内容
12:45〜 受付開始
13:00〜14:15 デザインスプリントの概念・ビジネスアイディアの創出方法をご説明

Step0 Preparation(調査して準備する)
Step1 Mapping(自分たちの成し遂げたいことをマップアウトしながら、今回取り組むべき課題を共有する)
Step2 Sketching & Deciding(解決策を書き出し、決定する)
Step3 Storyboarding & Prototyping(ストーリーボードを使ってプロトタイプをプランする)
Step4 Prototyping(プロトタイプをつくる)
Step5 Test(ユーザーテストをして学ぶ)

14:15〜14:30 休憩
14:30~
15:00
デザインスプリントから得られたプロトタイプをもとに、具現化するためのビジネスプロセスマッピング
15:00~
16:00
グループワークショップ&評価

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

会場

日本文化興隆財団

- JR線・都営地下鉄大江戸「代々木」駅西口より徒歩7分
- 東京メトロ副都心線「北参道」駅3番出口より徒歩1分

登壇者

塚本 幸一郎

株式会社フジクラ 健康経営推進室 上席部員

【略歴】

SAS Institute アライアンス戦略部 マネージャー、米フェア・アイザック 日本支社 パートナー、株式会社シグマクシス プリンシパル、ブティックファーム CAO(最高解析責任者)& マネージング・ディレクター、ビジネスコンサルティングファーム パートナー ビジネス&デジタル戦略統括、その他複数のコンサルティングファーム、

株式会社電通デジタル 研究主席を経て現在に至る。

数多くの業種へBPR、OPEX、ディープラーニング、外食産業向けIoTを利用した調達業務プロセス改革、マーチャンダイジング、CRM最適化など上流工程からデリバリーまで一気通貫で顧客課題・要件に携わる。 統計学・線形計画法・シックスシグマ・金融工学に裏付けされたマーケティングモデル導入に関する多くの方法論を有する。

【著書】ここが危ない! ビッグデータの落とし穴(日経BP)

【過去の主要プロジェクト履歴;マーケティング高度化、不正検知、ビッグデータなど】

[大手金融] Anti-Money Laundering (AML)、Event Based Marketing (EBM) 導入
[大手カード会社] 消費者の与信モデルをクレジットスコアリングにより自動測定
[生保・損保] 引き受け査定自動化システム導入
[大手証券会社] リスク管理モデルの更改
[大手広告代理店] テレビCM視聴傾向予測モデル構築
[大手通信会社] 顧客の離反防止や利用拡大予測モデル構築
[大手流通会社] データ統合、顧客分析、顧客とのコミュニケーション設計・実行モデル構築
[外資ITベンチャー企業] リード、顧客属性、販売管理等の業務プロセス構築

【講演】東京大学、他多数。

持ち物

名刺1枚

※ 受付時にお渡し下さい。

参加費

一般枠 50000円

 

学生(若年)枠 5000円

※お申し込みは前払い限定となります。当日現金でのお支払いの場合はご受講できません。
※学生(若年)枠は30歳以下の学生、又は転職などでキャリア形成を目指す個人の方(審査あり/履歴書&キャリア面談必須)です。また、法人名での領収証は発行できませんので予めご了承ください。

注意事項

リクルーティング、勧誘、採用活動、人の話を聞かないなど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。

お問い合わせは気軽に

 Study-AI運営事務局
 070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
 studyai2020@gmail.com