[終了]AIビジネスプランナー養成講座

AIビジネスプランナー養成講座

概要

今、人工知能ビジネスを設計する。

人工知能やIOTの出現により、時代は大きなパラダイムシフト、ライフシフトを迎えようとしています。
このような時代をチャンスととらえるかピンチととらえるか。どのように対峙していくか準備は整っているでしょうか。

この、AIビジネスプランナー養成講座では、講師にお迎えした大手企業や機関のパートナー(戦略コンサルタント)の視点、考え方を学び、AIの活用を自分の問題(ビジネス)に落とし込むデザインシンキングの手法を学ぶことができます。

本講座で得られること

リーンスタートアップから自治体や大企業の事業戦略策定、大手の金融システムの根幹設計まで手がける、
日本屈指のデータサイエンティスト、戦略パートナーが
あなたが、あなたのビジネスでAIを活用したプランが立てられるよう導きます。

AIで結局何ができるのか、何ができないのか。

明日自分のビジネスに利益がでる具体的方策が導き出せるのか?

いくつものセミナーに出て、本を読んでいても、結局はきっかけを待つだけの傍観者のように感じていませんか? あなたの参加するそのセミナー、本当にあなたのビジネスを具現化しますか? 1年も2年も時間をかけて勉強している時ではないと考えていませんか?

もし、そんな風に考えていらっしゃる方がいらしたら、本講座を受けることで、たった1日であなたのビジネスにAIを活用できるのか、あるいはできないのか実践的な考え方と、AIを題材に思考する為の基礎的な要素を体系化して学ぶことができます。

対象者

・経営層
‐ 大企業の事業戦略策定に関わる経営陣・経営企画に携わるメンバー
‐ 中小ベンチャー企業社長
‐ これからスタートアップを立ち上げたい、やる気のある方。

AIに脅かされないために、AIを活用する側になりたい方

・コンサルタント:
‐ もっと上位の視野や役割でAI事業戦略の支援に関わりたい方。
‐ 新たな分野、専門分野での支援に関わりたい方。

” サチっている ” 状況の中にいてはいけないと感じている方。

対象とならない方

‐ データサイエンスやプログラミングの技術詳細を学びたい方
※今回、数式やソースコードの解説はしません。

今回特に重点とする分野

‐ 医療・ヘルスケア
‐ 飲食・小売
‐ 社会インフラ
‐ 農林水産

参加条件

‐難しい数式一切なし。参加にあたり特に必要なスキルはありません。

特徴

‐ AIの基礎から開発リソースの紹介まで、明日実行に移せる戦略の立て方をマルっと一気に学べます。
‐ トップ水準の戦略パートナーとの対話により人生や御社の事業戦略に重要な視点が加わります。
‐ 結論として”AIはまだ活用すべきでない”という判断を導くことも可能です。

定員

‐ 約20名 少人数精鋭でビジネス戦略を策定します。(※最少催行1名~)
‐ ご参加にあたり、参加動機を中心に審査がありますのでご了承ください。

開催日時

6月24日(土)10:00~17:00 (9:45受付)

場所

渋谷駅徒歩7分予定 (※お申し込み後ご連絡いたします。)

アジェンダ

<前半:人工知能の基礎とビジネス>

1.人工知能の基礎知識
人工知能とは何か?これまでのITと何がちがうのか?
AIが人間を凌駕しつつある分野
・・・Etc

2.人工知能とビジネス
企業の取組
必要なリソース
・・・Etc

3. 業界別のケーススタディー

‐医療・ヘルスケア

‐飲食・小売

‐社会インフラ

‐農林水産

<後半:AIを活用したビジネス構築 これからあなたはどうする?>

1.デザインシンキングとは
-基本的な考え方
-AIを例にした場合のビジネスの組み立て方、考え方

2.ワークショップ
3. テスト(AIの基礎/デザインシンキング)

AIビジネスコーディネーター認定証

今後案件をご一緒することになったり、あなたが人工知能のビジネスを組んでいくうえで、上記カリキュラムを塚本氏に師事して学んだ証としてご利用ください。

₋ 認定書発行条件

※ワークショップで課題が出来ていること。
※時間内に出来なかった方も後日提出で認定をいたします。

—-

講師紹介

塚本 幸一郎 Koichiro Tsukamoto

略歴

大手事業会社在籍後、外資系メーカーにてデータドリブンマーケティング、カスタマサクセスインテリジェンス、リスクマネジメント、EBMなど数多くのテーマに沿った提案・導入に携わる。 その後複数のコンサルティングファーム、外資系投資銀行、広告代理店にて主にアナリティクスに関わるコンサルタントを務め、ブティックファームにて最高解析責任者CAO 兼 マネージングディレクターとして、数多くの業種へBPR、OPEX、ディープラーニング、外食産業向けIoTを利用した調達業務プロセス改革、マーチャンダイジング、CRM最適化など上流工程からデリバリーまで一気通貫で顧客課題・要件に携わる。 統計学・線形計画法・シックスシグマ・金融工学に裏付けされたマーケティングモデル導入に関する多くの方法論を有する。

 

著書;ここが危ない! ビッグデータの落とし穴(日経BP)

【過去の主要プロジェクト履歴;マーケティング高度化、不正検知、ビッグデータなど】
[大手金融] Anti-Money Laundering (AML)、Event Based Marketing (EBM) 導入
[大手カード会社] 消費者の与信モデルをクレジットスコアリングにより自動測定
[生保・損保] 引き受け査定自動化システム導入
[大手証券会社] リスク管理モデルの更改
[大手広告代理店] テレビCM視聴傾向予測モデル構築
[大手通信会社] 顧客の離反防止や利用拡大予測モデル構築
[大手流通会社] データ統合、顧客分析、顧客とのコミュニケーション設計・実行モデル構築
[外資ITベンチャー企業] リード、顧客属性、販売管理等の業務プロセス構築

他 多数。

参加費

20万円(税別)

お申込み方法

参加お申込み

※参加者のビジネスクオリティーを高く設定しており1名から開催のプレミアム講座となっております。
お申し込みに当たっては、ご参加になられる方同士が安心して学べるよう、最低限の審査(身分証コピーのご提出など)もさせて頂いております。予めご了承ください。