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１.強化学習概論
強化学習の基本と機械学習における強化学習の位置付け（他との違い）などについて述べる
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２.強化学習が応用できる問題
強化学習が応用できる問題の例として、五目並べや将棋・囲碁、atariのゲーム（OpenAI）、マリオ、ゲーム理論などについて述べる
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３.実装例のハンズオン
いくつかの実装例に対し、実際にコードを動かしてみる
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４.五目並べNPC（英: non player character）の作成、対戦
五目並べのNPCを各自構築し、実際に対戦してみる。
※題材は選定中の為、予告なく変更になります。
対象
- プログラミングのスキルがある方（プログラミングスキルのない方でも、自身のPCでの実装は諦め、概要やヒントを掴めれば好とする方はご参加頂けます。お申込み時に表明ください。）
- ニューラルネットの基本概念がある程度分かっていて、強化学習に興味がある方。
対象にならない方
- 機械学習、数学が全く分からない方。（AI超入門講座を受講するか、又は書籍などで知識を得てからご参加頂くと効果的です。）
- 5目並べだけに興味がある方。（題材は選定中なので5目並べが題材にならない可能性があるので予めご了承ください。）
定員
10名
※5名に満たない場合は延期になります。遠方の方はご注意ください。
受講料
50,000円(税込)
070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com
※受け付けはお申込み順となります。予めご了承ください。
講師紹介
Takahiro Nakaya
略歴
Freelance Data Scientist / AI engineer / Consultant
2017年7月 チャットボット製作講義風景 講師：Nakaya
会場：Andy（ジャズバー）
070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com
※受け付けはお申込み順となります。予めご了承ください。
時間
〈10月15日(日) 11:00～17:00頃〉
会場
渋谷駅徒歩3分（詳細は申し込み者にご連絡いたします。）
持ち物
ノートパソコンをご持参ください。
070-1392-0909 (10:00 - 18:00)
studyai2020@gmail.com
※受け付けはお申込み順となります。予めご了承ください。