対象者
・ AIを使ったビジネスを、もっと深いレベルで提案したい、自ら試作品を作ってしまう力がほしい方。
・ AIのエンジニアを目指したい方。
前提条件
• 統計知識等、特定スキルは不要です。どなたでもご受講いただけます。
講義を理解する為に必要な周辺基礎の範囲を指定教材にて明確にしますので安心です。
• ネット環境に繋がるノートPCを持参。
※Wi-Fi環境はありますが、容量に限りがあるので、ご持参頂くとよりスムーズです。
※PC電源用に延長コードをお持ちの方は、ご持参いただけると助かります。
3ヶ月コースのゴール
・ ビッグデータの実際のビジネスへの活用アプローチを理解する。
・ 機械学習の分析アプローチを理解する。
・ 機械 学習の実装演まで行い、イメージを掴む。
転移学習までできるようになればビジネスに一気につながります。
転移学習とは、わかりやすくいうとコピー。Googleや研究機関が莫大な費用をかけて開発した学習モデルが論文やオープンソースとして
公開されています。これらをコピーして活用する力がつけば、小さなリソースでビジネスに繋げることができます。
6ヶ月コースのゴール
‐DCGANモデル（画像処理）を利用したサービスをなぞって作る等知識0からAIの技術を活用したサービスを完成させます。(PoC)
※学習状況や、生徒のアイディアにより実現可能な案を選定します。
※共同開発したサービスとして自由にPRご活用いただけます！
※PoC：Proof of Consept (新しい技術や概念の実証)
試作品製作（PoC）を通しビジネスの橋渡しが出来る人材として力をつけます。
なぜStudy-AIでの学習がビジネス構築に繋がるのでしょうか？下の図をご覧ください。
試作品製作を通し、 「人工知能開発ができるベンダー」側の話す内容や技術水準や得意分野を理解できるようになります。
また、製作実績としてプロトタイプを提示でき案件発注側への営業も容易になります。
ブレイン、コンサル、システムインティグレーター(SIer) 、 ハスラー、プロデューサー、ディレクター ・・
呼び方はいろいろですが、特に新しい分野のビジネスは、何と何を組み合わせればよいのかに知見のある、橋渡しが出来る人材が中心になって構築されると考えます。
勿論、技術ドリブンで行きたい人にとっても、何か作品を作るという方法はもっとも実践的で効率的な学習方法といえます。
プロトタイプの作成を独力で行うには数々の論文を読むなど多大な労力が必要。この機会に実体験をしてみませんか？
ミュージックプロデュース
河村渚： Study-AI事務局長 兼 ミュージックプロデュース
日本女子大学家政学部卒業。 歌手、司会業など声に関する仕事を中心に、幅広く活躍。 2010年から3年間、FM横浜のレギュラーレポーターを務める。 2014年春には沖縄国際映画祭にNHKどーもくんバン ドの歌のお姉さんとして出演。 不登校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員としても長年活動を続けている。
[メッセージ]
「AIって、聴いたことある。」
「なんとなく興味はあるけど、何から勉強したらいいんだろう？」
「実際、どんなことに役立つの？」
そんな風に考えている方が多くいらっしゃると思います。
実は私も同じです！笑
心地よい生演奏を楽しみながら、AIの基礎から一緒に楽しく勉強していきましょう
開催場所はジャズBAR ＜エンディ＞
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グランドピアノ付きのカフェ＆バーを貸しきって実施します。
1971年OPEN。西麻布の中で一番古いお店、老舗BAR。
東京都港区西麻布１-１３-１４ ヨシュアビル２F
六本木駅、乃木坂駅から徒歩約10分の素敵な街にあります。
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勉強会スケジュール 毎月2回 隔週土曜日11：00～13：00
日程
| 前日程か後日程のどちらかを選択頂きます。 |
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| 前日程 |
毎月第一/第三土曜日 11：00～13：00
4/1(土),4/15(土),5/6（土）,5/20（土）,6/3（土）,6/17（土）
7/1（土）,7/15（土）,8/5（土）,8/19（土）,9/2（土）,9/16（土）
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| 後日程 |
毎月第二/第四土曜日 11：00～13：00
4/8(土),4/22(土),5/13（土）,5/27（土）,6/10（土）,6/24（土）
7/8（土）,7/22（土）,8/12（土）,8/26（土）,9/9（土）,9/23（土）
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※前日程、後日程の内容は同じです。
※何らかの事情で講義を欠席する場合、もう片方の土曜日に振替参加できます。ただし振替参加は3ヶ月に2回まで可能。無断欠席不可。
※講義内容はビデオ撮影も行いますが、生講座には劣りますのでできる限り欠かさずご出席ください。
※前後日程の変更は人数などの調整がつけば可能です。ただし変更手数料3,000円(税抜)が必要です。
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週末勉強会 タイムスケジュール
| 内容 |
タイムスケジュール |
詳細 |
| AI講義（前半） |
11:00～12:10 |
AI基礎・機械学習演習 |
| AI講義（後半） |
12:10～12:30 |
ビジネス事例、質問 |
| 生演奏タイム |
12:30～13:00 |
読書/懇談可、自由解散 |
※タイムスケジュールは目安です。講義の進捗などの都合で変更する場合があります。
終了後1時間くらい会場を開放しますので、お時間のある方は自習や懇談などにご利用頂ける予定。
※ドリンク1杯ご注文ください。
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金箔の壁面。とっても豪華なサロンです。 |
予習復習について
・毎回の講義後に次回のモジュール（ソースが書いてあるフォルダ）にアクセスできるようにしますので、予習が可能です。
・毎回の講義はビデオ撮影されますので復習が可能です。
・どうしてもわからなかった部分はメールにて質問頂ければ次回講義でフォローします。
講師紹介
大政孝充
株式会社ウェブファーマー代表 １９７５年、愛媛県生まれ。
京都大学工学部卒。学術修士。在学中に国家公務員１種試験に合格。
２００６年に株式・ディリバティブ投資を始め、８年で資産を７５倍にする。
金融商品のデータを解析する傍ら、人工知能の研究に従事する。これまでディープラーニングや深層強化学習の新しいモデルを提案している。
単独で理論から実装まで手がける。また企業向け人工知能のコンサルティングや一般者向け深層学習勉強会などを開催している。
第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝。
第２回全能アーキテクチャ・イニシアティブハッカソンにて敢闘賞を受賞。
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受講料 （途中参加の場合は参加できる日数分をお支払い）
| 期間 |
価格（税抜） |
| 3ヶ月 |
15,0000円 |
| 6ヶ月 |
280,000円
※3ヶ月コース受講後、6ヶ月コースに延長する場合は改めて3ヶ月コースの料金をお支払い頂きます。
尚、受講人数が定員に達している場合は延長できないこともありますので予めご了承ください。 |
お申し込みの流れ
下記申込みフォームより仮申込み→詳細ご案内→受講料支払い→受付完了
お電話でもお気軽にご質問ください！ 070-1392-0909 （河村）
この機会にAIを学びたい方。お見逃しなく！
見学予約（無料）
オプション
| 内容 |
価格（税抜） |
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| 自主勉強会（毎週日曜日10：00-13：00 生演奏付き） |
月額5,000円 。一日のみの参加の場合3,000円 。 |
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| 個別コーチング(自主勉強会会場利用付） |
一回1時間3,000円。 |
着実な基礎学習を行いたい方向け、
行動科学に基づいたコーチング、カウンセリングが可能です。
最低遂行人数に達さない場合は開催しない可能性もあります。
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| 数学、Python、アルゴリズムの質問会、環境設定準備会実施予定。
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実施予定。受講者の必要に応じサポートを充実していきます。
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AIを学んで出来ること。
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ベージュの部分を学ぶと、人間社会をより便利に出来ます！
図をご覧ください。
（日経新聞に連載を持ち、テクノロジー・ロードマップ2017-2026編集など人工知能のスペシャリストとして現役第一線で活躍する、
NTTデータ研究所 神田武先生よりStudy-AIに特別寄贈頂きました。）
AIを取り巻く環境は、人間の社会を機械学習（アルゴリズム）を使って効率化するという構図で見ると
非常に単純に表せることがわかります。
この構図自体は第一次AIブームの頃から変わっていませんがそれを取り巻く大量のデータの蓄積、機械学習の
精度が格段に上がったこと、それをアクチュエイト（実現）するARやVR、Iotなどの技術も指数関数的に伸びているということが第三
次AIブームの正体です。
今、機会学習を学ぶと現実社会の問題（特に今まで見向かれなかった分野）を解決出来るだけの準備が整っているという事が言えます。
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♪生演奏とAIってどうなの？ プレ講演に参加された方の声
♪♪♪ AIが作曲した曲の生演奏も好評でした♪♪♪
この機会にAIを学びたい方。お見逃しなく！
見学ご予約（無料）
Q&A
前提となる基礎について
- 「数学」はどの程度必要ですか？
- 3ヶ月間の講義は知識０でも理解できる構成としました。
ただし、その後もっと深く知るには必ず必要になります。
中学＋高校の数学の必要部分＋線形代数の一部の理解ができるよう、必要な勉強範囲をお教えします。また、希望があれば合同の質問会などフォローアップ
を出来る限りサポートします。
- 「プログラム」「アルゴリズム」の知識が0です。
- 自宅で勉強して頂けるよう入門の共通教材を指定しますから安心です。
指定教材例：
アルゴリズム「Scratchで学ぶ プログラミングとアルゴリズムの基本」
例えば、4月の講義は第一章までを演習していれば、その知識内で理解できる構成での講義となるため、習得すべき内容が明確で安心です。
- 数学、プログラムとも基礎0の場合、自宅予習時間の目安は？
- 一日1時間程度必要です。
〔アルゴリズム〕1日30分程度。
〔プログラム〕1日30分程度。
プログラムは「Python」という言語が必要です。
まったく知識がなくても丁寧に解説してある教材がありますから安心です。
実際そんなに難しくはなく、教科書に沿って 6ヶ月で会話ボットを作ってAI開発実体験もできます。
多少プログラムは出来ないと機械学習のサービスを実装は難しいので一緒に頑張って習得しましょう。
- 宿題は必須か
- 是非行って欲しい。講義時間でできることには限界がある。特にプログラムを自分で打って、走らせ、検証するという作業を行わなければ、身につかない。
プログラム経験者のよくある質問（他に質問がありましたらお気軽にお問い合わせください）
- 作成するコードは全て解説してもらえますか？
- 基本的な部分は解説する。ただし後半の講義においては概念的な説明の部分もあります。
- ３ヶ月でどこまでのスキルが身につきますか？
- 現状で最もビジネスに活かしやすい、画像の分類タスクができるようになります。具体的には既存のモデルを転移学習させることで、新たな分野の画像を分類します。
この手法は現在最も活発に行われている手法の１つです。
- どのようなフレームワークを使用しますか？
- chainerを使います。Chainerは日本語のサポートが充実しているし、インストールが簡単。初心者にも使いやすい構造となっています。
- 別のプログラミング言語を使っているが、Pythonを学ぶ必要がありますか？
- 機械学習、特にディープラーニングではPythonがデファクトスタンダードになりつつある。この際pythonを学んで欲しい。
- 画像以外に興味があるのだが・・・
- 今回は画像に特化した講義となるが、pythonによるプログラムの書き方、パラメータの調整法、ニューラルネットの基礎知識は自然言語処理や時系列データ処理にも共通します。
是非本講座をお受けください。
その他の質問
- なぜ生演奏があるのですか？
- 当会の方針として、楽しく和やかな勉強会としたいからです。
もしもAIにより科学技術が加速度的に進歩するなら、人間の心も温かくなっていかないとバランスが悪いと思うのです。
- 定期勉強会は6ヶ月のあとも続いていきますか？
- はい。AIが一過性のブームで終わらない限り続いていきます。
2年間のゴールを、自ら分析、研究でき、ビジネスアイディアの試作品が作れるレベルに設定しています。
6ヵ月から先も一緒に勉強したり、あるいは勉強会を離れてもビジネスやアイディアでつながっていって頂けたら幸いです。また、AIは何か特別な技術という
わけではなく従来の機械学習やデータサイエンスの延長線上にあります。万一AIブームが下火になったとしても習得する技術が最先端であることに間違いはありません。
この機会にAIを学びたい方。お見逃しなく！
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新学期0からはじめられるチャンス！ お見逃しなく。
