p_ml_6-4(質問管理番号)

回答日時：	season1
Q：	選択肢に「陽に訓練ステップを必要としない」とありますが、「陽に」とはどのような意味でしょうか。
A：	一般的な機械学習（例えば、線形回帰やSVMなど）では訓練データから、データにフィットするようなパラメータ（回帰係数など）を求めるという「学習」ステップがあります。一方、kNNでは訓練データを保持するだけで、パラメータを求めるステップがありません（予測時は各訓練データとの距離から識別）。scikit-learnでもkNNにfit（訓練ステップ）という関数がありますが、実際には訓練データを保持するだけです。つまり、「陽に」とは訓練データを保持する必要はあるが、パラメータを求めるという、いわゆる「学習」というステップがないという意味です。