t_dnn2-4-2(質問管理番号)

回答日時：	2019年1月3日
Q：	CNNを用いた最新のモデルでは、プーリング層を様々な用途で使用しているというお話がありました。プーリング層の通常の用途としては「微小な位置変化に対してロバストにする」「計算コスト低減」「過学習抑制」といったものがあることは調べて分かったのですが、それ以外の用途について、何か知見があれば教えていただきたいです。
A：	「計算コスト低減」とほとんど同じですが，「次元削減」の効果があります．