【医療画像診断】AI論文解説講座

医療分野の画像診断へのディープラーニング活用に特化。超最新の論文12本を動画解説。

• 医療分野における画像診断で活用が進むディープラーニングの論文を、わかりやすく解説。
• 著者自身による解説も含む高品質な論文をまとめてキャッチアップ。医療関係者必見。
• 画像認識の研究論文集として充実の内容。医療関係者以外にもおすすめ。

講座論文紹介（一部抜粋）

• Estimating the Age of Healthy Children Based on Myelination Pattern in Brain MRI using a Deep Learning Neural Network Method(2019)
  従来診断が難しく、経験豊富な読影医のスキルが必要だった小児の脳の発達(髄鞘化)が正常に進行しているかどうかを判定できる人工知能の構築を試みる。異なるデータを元にする２つのCNNを使用し、モデル評価は４交差検証で行う。
• Convolutional neural network-based segmentation can help in assessing the substantia nigra in neuromelanin MRI(2019)
  診断が難しく誤診がおこりやすい神経性疾患パーキンソン病の早期の正確な診断を可能にするために、『Neuromelanin-MRI』を用いて神経メラニンの評価を試みる研究。U-Netを利用しセグメントする。
• Deep Learning for Low-Field to High-Field MR: Image Quality Transfer with Probabilistic Decimation Simulator(2019)
  永久磁石を用いた低磁場強度のMRIで作成された低画質画像の高画質化を試みる。平均2乗誤差が最小となるような関数の逆変換を深層学習で推定することで、低画質画像を高画質変換するAIを造る。

ショーケースイメージ

論文内容内訳: 医療系論文12本

1. CNNとNeuromelaninMRIを用いた中脳黒質評価
2. 機械学習を用いた正常老化による脳萎縮の時間的進行パターンの推定
3. 深層学習を用いた脂肪信号抑制MRI画像の生成
4. 深層学習を用いた拡散MRIのノイズ低減
5. CNNを用いたPET画像のノイズ除去
6. 深層学習を用いたMRI画像の高画質化
7. Deep convolutional autoencoderを用いた脳梗塞検出と障害欠陥の推定
8. 深層学習と脳MRIを用いた小児髄鞘化の推定
9. Unetを用いた脳血管セグメンテーション
10. 深層学習を用いた乳がん検査の向上
11. 胸部レントゲン写真からCovid-19を判定するCNN
12. ディープラーニングを用いた脳血流シンチの認知症分類

こんな方におすすめ

• 画像認識の研究に興味がある
  ⇒画像認識タスクはディープラーニングAIが最も得意とするタスクの一つであり、実社会での利用が最も進んでいる分野の一つです
• 新しい論文をキャッチアップしたいが時間がない
• 医療用途の論文はハードルが高いと感じている
• E資格の対策のために、論文のキャッチアップがしたい
  

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講座詳細

講座名	【医療画像診断】AI論文解説講座
基本料金	￥33,000 （税込）
学習形態	web動画サービスvimeoを用いたオンデマンド配信
受講条件	なし (但し、動画解説はE資格受験者程度の知識を想定しております)
再生時間	累計240分以上
演習	なし
Q&A対応	なし
配信期間	講座配信日～2022年4月30日迄

 

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