【終了】IoT×AI講座(6時間で学ぶAIロボット制作講座・Arduino/RaspberryPi/TensorFlowの基礎を学ぼう!)
・2017年8月27日(日)10:00-18:00
新大久保駅徒歩7分
新宿駅西口から徒歩12分(D5出口から5分)
注目の講座もついに最終「会」!!!
AIが搭載されたロボットを自律走行させます。
いきなりAI
IoT×AI講座(6時間で学ぶAIロボット制作講座・Arduino/RaspberryPi/TensorFlowの基礎を学ぼう!)
◇概要
◇仕様概要
◇本講座のゴール
◇本講座の対象となる方
Raspberry Pi
「シングルボードPC」と呼ばれるハードウェアで小さなパソコンです。
Arduino(アルドゥイーノ)
◇この講座で学べる技術
Arduino IDE(開発),I2C(シリアル通信),Survo(モーター制御),NewPing(超音波) RaspberryPi fswebcam(カメラ) Linux ssh(シェル),vim(編集),crontab(自動化) Middleware nginx(ウェブ),uwsgi(API),superviser(デーモン),postfix(メール) Python virtualenv(仮想環境),flask(フレームワーク),pillow(画像処理),keras(Tensorflowフレームワーク),tensorflow(人工知能),espeak(音声合成) Deeplerning (機械学習メソッド)xception,resnet,inception
◇前提となる知識や技術
◇当日の持ち物
1:ノートパソコン(W-Fi、USB、Ethernet Port付のもの。Ethernet PortはUSB<->Ethernetアダプタでも構いません。)
2:LANネットワークケーブル 30cm以上(Raspberry Pi と持参のパソコンとを接続します)
3:精密ドライバー(100円ショップで購入できます)
4:ポケットWiFiかテザリング機器(あればご持参ください)
5:組み立てた自動走行車を持ち帰る丈夫な袋か箱
◇参加費用(税込)
*先着15名様に限り、おひとり様 50,000円
親子(二人) 90,000円
*先着7組様に限り、親子(二人)80,000円
◇タイムスケジュール
◇アジェンダ ※予告なく変更になる場合があります。
1:RaspberryPiとノートPCをローカル接続(ノートPCにEtherNetポートが必要:USB変換可)
2:ArduinoIDEをインストールしてノートPCと接続(ArduinoIDEを事前にインストールください)
3:RaspberryPiのコマンドをArduinoで受け取ってモータを駆動させる(USBポートとLANポートそれぞれ使います。)
4:USBカメラをRaspberryPiに繋いで画像取得
5:取得画像をリサイズして保存
6:リサイズ画像の画像分類をTensorFlowで実行(ネットーワーク環境使用)
7:画像分類の結果をテキストで出力し、テキストを音声に変換再生
8:ストックした画像と分類結果をブラウザで都度確認
9:一連の動きをCRON化して毎分実行
10:ロボット自動運転のチューニング
11:画像分類のチューニング(ネットーワーク環境使用)
12:走行解析結果をブラウザ確認(テザリングできない場合は会場のWiFi接続します)
◇講師紹介
酒井能克
有限会社ブルームーン代表
大学時代にゲーム制作のアルバイトを始め、卒業後、電機メーカーにSEとして就職。その後独立し有限会社ブルームーンを設立。
設立当初はデータベース系アプリ中心に受託していましたが、インターネットの普及とともにLAMP中心のサーバサイド・エンジニアとして活動。近年は各企業の求めに応じて開発業務のサービスを提供。オープンソースのコミッターとしても github の bluemooninc として活動し、執筆・公演も時折行う。
最近の著述:
web creators特別号「Webデザイン仕事で役立つ54のアイデア」
主催
Study-AI(人工知能入門勉強会)
お問い合わせはお気軽に
HP:http://study-ai.com/
Eメール:studyai2020@gmail.com
Study-AI事務局長(兼ミュージックプロデュース):河村渚
日本女子大学家政学部卒業。
歌手、司会業など声に関する仕事を中心に、幅広く活躍。
2010年から3年間、FM横浜のレギュラーレポーターを務める。
2014年春には沖縄国際映画祭にNHKどーもくんバン ドの歌のお姉さんとして出演。 不登校の学生の復学支援カウンセラー、学習指導員としても長年活動を続けている。
セミナーや補習会も好評。 写真は人工知能の未来予測講演。
その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を0から、1から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。
※本講座は会場の都合で音楽はないかもしれませんが、予めご了承ください。