【終了】AI超入門講座【超初心者向け】
AI超入門
「AI勉強会～あなたも１日でマスター。数学赤点から、１日でAIを独学できる準備が整う講座」
AIを学びたいけれど、数学が分からない。そんな方必見！
一緒に基礎から学びましょう！
概要
今後人工知能を独学、あるいは講習などで勉強される際の基礎体力を効率的に身に着けて頂ける内容
対象
- これからAIを勉強したいけど数学に自信がない方
- プログラミングの経験がない、またはほとんどない方
人工知能に関しての本は多く出版されていますが、まず前提となる数学が分からないと先へ進めません。そこで、本講座では独学で人工知能を学ぶ方のために基礎となる数学、プログラミング知識を身に着けて頂けるようにしました。
ゴール
- AIを独学できる準備が整う
- 下記AIを学ぶ方に最も読まれている教科書（通称：赤本）が一人で読めるように自信がつくことが目標です。
- これからAIを学びたい方必見！
- 初心者目線の講義であるため、気軽に参加でき、しっかりと学べる点
- AIを学ぶ際に必要な数学の分野をピンポイントでかつ最短でマスターできる点
前提となる知識
Progateという初心者向けプログラミング学習ソフトがございます。
そちらに会員登録し、pythonのⅠ～Ⅲまで事前に学習していただきたいと思います。（全学習時間：およそ5時間半）講座の理解が深まるためです。
また、学習している上で疑問点や分からない点を講座当日の9：00～10：00までの間に講師の方から教わることができます。是非ご質問なさって下さい。
少し大変だと思いますが、一緒に頑張りましょう！
①会員登録
②様々な言語の一覧からPythonを選択
③その中のⅠ～Ⅲまでを学習
日程
| 開催日 | 時間 |
|---|---|
| 2017年11月11日(土) | 10：00～20：00 |
※受付：開始時間の10分前より
会場
渋谷駅徒歩7分
持ち物
- 筆記用具
- ノートパソコン
メイン講義（9時間）
アジェンダ
※アジェンダ及びタイムスケジュールは予告なく変更の場合があります。
<講義予定>
パソコンの操作に慣れよう
- anacondaの導入
- Jupyterを使ってみよう
- 必要な拡張子の知識
- ターミナル/コマンドプロンプトを使ってみよう
- Pythonのファイルの作り方
- numptyの使い方
- matplotlibの使い方
高校数学をPythonを使って復習しよう
- 微分を学ぼう
- 指数を学ぼう
- 対数を学ぼう
- ネイピア数を学ぼう
ニューラルネットワーク入門
- ニューラルネットワークの復習
- 順伝播を学ぼう
色々な関数を学ぼう
- シグモイド関数
- ReLU関数
- ソフトマックス関数
- 二乗和誤差関数
- クロスエントロピー誤差関数
バックプロパゲーションを攻略しよう
- 逆伝播の仕組みを覚えよう
- 偏微分を学ぼう
- 重みパラメーターを更新しよう
- １からニューラルネットワークを構築してみよう
- 作ったモデルで学習してみよう
- (バッチ学習、ミニバッチ学習、オンライン学習の違い)
教材
教材は2000ページにわたるオリジナル教材です。参加者にはその他に復習用の教材も差し上げます。また、環境構築用のビデオや資料も充実している為、今までプログラミングやAIをやろうとしてスタート時点で挫折してしまった方に特にお勧めする講座です。
- 各セクションごとにロードマップを設け、「なぜ」「何を」やっているのか明確にしながら進んでいきます。
- 最初はとっても簡単なところから、丁寧に、丁寧にイラストを用いて説明します。
- まだ出て来ていない言葉を省いたりせず、順番にやっていきます。
- まったく0から始めた方も8時間後講座の終わりの頃には、こんな内容も「スーと」分かるようになっているはずです。
講義を受ける前の注意事項
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本講座を務める講師は、昨年より約１年ほどかけて、数学やプログラミングのバックグラウンド知識０から、独学で数学とPythonを学習し、来年の4月よりエンジニアとして働き始めます。そのため、AIを対象にした実務経験はありませんが、日々AI関連のプログラミングやまたWebに関するプログラミングの知識の取得に励んでいます。
-
本講座は、AIを学ぶ上で必要最低限の数学に絞り、その数学セクションで学習したことをすぐにPythonを用いたプログラミングで表現していきます。またプログラミングや数学初学者の方がつまずいてしまいそうな箇所を、独学でプログラミングや数学の知識を培ってきた講師だからこそ分かる視点で詳しく解説していきます。
- そのため本講座は、初学者の方がいち早くAIの学習に辿り着けるよう、なるべく平易な言葉やイラストを用い、難しい定義や数式などを分かりやすく伝えるよう構成してあるため、数学的には厳密性に欠ける可能がありますので、上記にも記載しましたが、これからAIを勉強したいけど、高校で習った数学もほとんど忘れてしまった方やプログラミングの経験がない、もしくはほとんどない方が本講座の対象となります。
Q&A
Q. 必要となる数学の知識はどの程度ですか。
A. 本講座はAIを学ぶ上で必要な数学を基礎から学ぶことができるので数学の知識は問いません。
Q. 自分だけ講義に付いていけなくなるのではないかが不安です。
A. ご安心ください。本講座は少人数制ですので、講師の先生が一人ずつフォローしながら、進めていきます。
Q. 参加者はどのような方がいらっしゃいますか。
A. 大学生から、年配の方まで幅広い年代の方が参加されています。ITに関わりのない初心者の方も多く参加されています。
主催
Study-AI（人工知能入門勉強会）
お問い合わせはお気軽に
Eメール：studyai2020@gmail.com
セミナーや補習会も好評。 写真は人工知能の未来予測講演。
その他に、数学のどの部分を勉強すると機械学習の理解が深まるかなど、これから人工知能を０から、１から勉強したい方向け、ビジネスに活かしたい方向けの勉強会です。
※本講座は会場の都合で音楽はありません、予めご了承ください。