2017年5月18日（木）～
毎週木曜日 19：30～22：00（懇親会込）
前日程: 第1、第3木曜日
後日程: 第2、第4木曜日
会場：新宿駅東口　徒歩3分

半年で人工知能（AI）を活用したサービスを作ろう。

新！AI勉強会　3つの特色

1. 実装演習
3ヶ月で機械学習の実装演習まで行います。

2. AIサービス作成
6ヶ月後にはAIを活用したサービスを完成！

3. 基礎を習得
機械学習の基礎をきちんと学びます。

概要

対象者

• AIを使ったビジネスを、もっと深いレベルで提案したい、自ら試作品を作ってしまう力がほしい方。
• AIのエンジニアを目指したい方。

前提となる知識

• プログラミングの知識
• 高校数学の知識

一部、偏微分や行列など大学数学の範囲もありますが、講義を理解する為に必要な周辺基礎の範囲を明確にしますので安心です。
尚、上記基礎知識が全くない方や不安な方は相当量の自習が必要になりますので予めご相談のうえお申込みください。

3ヶ月コースのゴール

• ビッグデータの実際のビジネスへの活用アプローチを理解する。
• 機械学習の分析アプローチを理解する。
• 機械 学習の実装演まで行い、イメージを掴む。

転移学習までできるようになればビジネスに一気につながります。
転移学習とは、わかりやすくいうとコピー。Googleや研究機関が莫大な費用をかけて開発した学習モデルが論文やオープンソースとして 公開されています。これらをコピーして活用する力がつけば、小さなリソースでビジネスに繋げることができます。

6ヶ月コースのゴール

‐DCGANモデル（画像処理）を利用したサービスをなぞって作る等知識0からAIの技術を活用したサービスを完成させます。(PoC)
※学習状況や、生徒のアイディアにより実現可能な案を選定します。
※共同開発したサービスとして自由にPRご活用いただけます！
※PoC：Proof　of Consept (新しい技術や概念の実証)

試作品製作（PoC）を通しビジネスの橋渡しが出来る人材として力をつけます。
試作品製作を通し、 「人工知能開発ができるベンダー」側の話す内容や技術水準や得意分野を理解できるようになります。
また、製作実績としてプロトタイプを提示でき案件発注側への営業も容易になります。 ブレイン、コンサル、システムインティグレーター(SIer) 、 ハスラー、プロデューサー、ディレクター　・・
呼び方はいろいろですが、特に新しい分野のビジネスは、何と何を組み合わせればよいのかに知見のある、橋渡しが出来る人材が中心になって構築されると考えます。 勿論、技術ドリブンで行きたい人にとっても、何か作品を作るという方法はもっとも実践的で効率的な学習方法といえます。
プロトタイプの作成を独力で行うには数々の論文を読むなど多大な労力が必要。この機会に実体験をしてみませんか？

定員

約10名

受講料

法人
3か月　20万円（税抜）
6か月　35万円（税抜）

個人
3か月　15万円（税抜）
6か月　28万円（税抜）
※法人名義での領収書発行が必要な場合は、法人扱いとなります。
※個人の場合最大5回まで分割でのお支払いが可能です。

カリキュラム

• 1. 人工知能の概要・ニューラルネットの順伝播
  • 順伝播における行列演算
• 2. ニューラルネットの誤差逆伝播
  • 誤差の算出、誤差逆伝播
• 3. 全結合層の学習
  • 学習の詳細
• 4. CNNの学習
  • 順伝播における行列演算
• 5. 最新のCNNモデル
  • AlexNet、GoogLeNet、ResNet
• 6. 転移学習をして分類結果を比較する
  • 転移学習

日程

前日程か後日程のどちらかを選択頂きます。

※前日程、後日程の内容は同じです。
※何らかの事情で講義を欠席する場合、もう片方の木曜日に振替参加できます。ただし振替参加は3ヶ月に2回まで可能。無断欠席不可。
※講義内容はビデオ撮影も行いますが、生講座には劣りますのでできる限り欠かさずご出席ください。
※前後日程の変更は人数などの調整がつけば可能です。ただし変更手数料3,000円(税抜)が必要です。

講師紹介

大政孝充

略歴株式会社ウェブファーマー代表 １９７５年、愛媛県生まれ。
京都大学工学部卒。学術修士。在学中に国家公務員１種試験に合格。
２００６年に株式・ディリバティブ投資を始め、８年で資産を７５倍にする。金融商品のデータを解析する傍ら、人工知能の研究に従事する。これまでディープラーニングや深層強化学習の新しいモデルを提案している。
単独で理論から実装まで手がける。また企業向け人工知能のコンサルティングや一般者向け深層学習勉強会などを開催している。第１回人工知能ハッカソン　in メディア工房にて優勝。
第２回全能アーキテクチャ・イニシアティブハッカソンにて敢闘賞を受賞。

会場

未定（港区、新宿区、渋谷区主要駅至近）

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企業研修も受付中

－6名以上同じ企業内の社員が研修に参加する場合、御社社員のみでの開講も可能となります。
会場（例えば御社会議室で開講可能）、時間、試作品題材について柔軟にご希望に沿うことができます。

前提条件

• －復習課題、予習課題の提出をしっかりと管理させていただきます。日常業務がある中で相応の負荷がかかりますが、その分きちんとした基礎を身につけて頂き、自身のビジネスや会社の事業の中でどのような部分にAIが適応できるのか、あるいはできないのか、どんなデータが必要なのか、AIを活用した提案力を磨いてください。

認定証発行

AIコーディーネーター認定証（中級）　レベル６　機械学習の実装ができる。
AIコーディーネーター認定証（上級）　レベル８　自分の問題にDeepLearningを適応できる。

※課題提出状況などを把握し一定のレベルに達したと認められた場合にのみ発行申請可。（無料）
※レベルはDLを完全に理解した場合をレベル10とした、有識者等によるStudy-AI独自規定

会場

未定（港区、新宿区、渋谷区主要駅至近）
企業研修の場合：　（企業内会議室などご希望に応じ変更可能）